AI umožňujeoptoelektronické součástkyna laserovou komunikaci
V oblasti výroby optoelektronických součástek je také široce využívána umělá inteligence, včetně: strukturní optimalizace návrhu optoelektronických součástek jako např.lasery, kontrola výkonu a související přesná charakterizace a predikce. Například návrh optoelektronických komponent vyžaduje velké množství časově náročných simulačních operací k nalezení optimálních parametrů návrhu, cyklus návrhu je dlouhý, obtížnost návrhu je větší a použití algoritmů umělé inteligence může výrazně zkrátit dobu simulace. během procesu návrhu zařízení zlepšit efektivitu návrhu a výkon zařízení, 2023, Pu et al. navrhl modelovací schéma femtosekundových vláknových laserů s uzamčeným módem pomocí rekurentních neuronových sítí. Technologie umělé inteligence může navíc pomoci regulovat výkonové parametry optoelektronických komponent, optimalizovat výkon výstupního výkonu, vlnovou délku, tvar pulzu, intenzitu paprsku, fázi a polarizaci pomocí algoritmů strojového učení a podporovat aplikaci pokročilých optoelektronických komponent v oblasti optické mikromanipulace, laserového mikroobrábění a kosmické optické komunikace.
Technologie umělé inteligence se také používá k přesné charakterizaci a predikci výkonu optoelektronických součástek. Analýzou pracovních charakteristik součástek a učením velkého množství dat lze předvídat změny výkonu optoelektronických součástek za různých podmínek. Tato technologie má velký význam pro aplikaci umožňujících optoelektronických součástek. Charakteristiky dvojlomu vláknových laserů s uzamčeným módem jsou charakterizovány na základě strojového učení a řídké reprezentace v numerické simulaci. Použitím algoritmu řídkého vyhledávání k testování charakteristik dvojlomuvláknové laseryjsou klasifikovány a systém je upraven.
V oborulaserová komunikace, technologie umělé inteligence zahrnuje především technologii inteligentní regulace, správu sítě a řízení paprsku. Pokud jde o inteligentní řídicí technologii, lze výkon laseru optimalizovat pomocí inteligentních algoritmů a lze optimalizovat komunikační spojení laseru, jako je úprava výstupního výkonu, vlnové délky a tvaru pulzu.laserr a výběr optimální přenosové cesty, která výrazně zlepšuje spolehlivost a stabilitu laserové komunikace. Pokud jde o správu sítě, lze účinnost přenosu dat a stabilitu sítě zlepšit pomocí algoritmů umělé inteligence, například analýzou síťového provozu a vzorců používání za účelem předvídání a správy problémů s přetížením sítě; Kromě toho může technologie umělé inteligence provádět důležité úkoly, jako je alokace zdrojů, směrování, detekce chyb a obnova, aby bylo dosaženo efektivního provozu a správy sítě, aby byly poskytovány spolehlivější komunikační služby. Pokud jde o inteligentní řízení paprsku, technologie umělé inteligence může také dosáhnout přesné kontroly paprsku, jako je pomoc při úpravě směru a tvaru paprsku v satelitní laserové komunikaci, aby se přizpůsobil dopadu změn zakřivení Země a atmosféry. rušení, aby byla zajištěna stabilita a spolehlivost komunikace.
Čas odeslání: 18. června 2024