Umělá inteligence umožňujeoptoelektronické součástkyk laserové komunikaci
V oblasti výroby optoelektronických součástek se umělá inteligence široce používá také, včetně: návrhu strukturální optimalizace optoelektronických součástek, jako napříkladlasery, řízení výkonu a související přesná charakterizace a predikce. Například návrh optoelektronických součástek vyžaduje velké množství časově náročných simulačních operací k nalezení optimálních konstrukčních parametrů, konstrukční cyklus je dlouhý, obtížnost návrhu je větší a použití algoritmů umělé inteligence může výrazně zkrátit dobu simulace během procesu návrhu zařízení, zlepšit efektivitu návrhu a výkon zařízení. V roce 2023 Pu a kol. navrhli modelovací schéma femtosekundových vláknových laserů s synchronizací módů pomocí rekurentních neuronových sítí. Technologie umělé inteligence může navíc také pomoci regulovat řízení výkonnostních parametrů optoelektronických součástek, optimalizovat výkon výstupního výkonu, vlnové délky, tvaru pulzu, intenzity paprsku, fáze a polarizace prostřednictvím algoritmů strojového učení a podpořit aplikaci pokročilých optoelektronických součástek v oblastech optické mikromanipulace, laserového mikroobrábění a vesmírné optické komunikace.
Technologie umělé inteligence se také používá k přesné charakterizaci a predikci výkonu optoelektronických součástek. Analýzou pracovních charakteristik součástek a učením velkého množství dat lze předpovědět změny výkonu optoelektronických součástek za různých podmínek. Tato technologie má velký význam pro aplikaci podpůrných optoelektronických součástek. Charakteristiky dvojlomu vláknových laserů s synchronizací módů jsou charakterizovány na základě strojového učení a řídké reprezentace v numerické simulaci. Použitím algoritmu řídkého vyhledávání k testování jsou charakteristiky dvojlomu...vláknové laseryjsou klasifikovány a systém je upraven.
V oblastilaserová komunikaceTechnologie umělé inteligence zahrnuje především technologii inteligentní regulace, správu sítě a řízení paprsku. Z hlediska technologie inteligentního řízení lze optimalizovat výkon laseru pomocí inteligentních algoritmů a optimalizovat laserové komunikační spojení, například úpravou výstupního výkonu, vlnové délky a tvaru pulzu.laserr a výběr optimální přenosové cesty, což výrazně zlepšuje spolehlivost a stabilitu laserové komunikace. Pokud jde o správu sítě, lze efektivitu přenosu dat a stabilitu sítě zlepšit pomocí algoritmů umělé inteligence, například analýzou síťového provozu a vzorců využití za účelem předpovídání a řízení problémů s přetížením sítě. Technologie umělé inteligence může navíc provádět důležité úkoly, jako je alokace zdrojů, směrování, detekce a obnova, k dosažení efektivního provozu a správy sítě a poskytování spolehlivějších komunikačních služeb. Pokud jde o inteligentní řízení paprsku, technologie umělé inteligence může také dosáhnout přesného řízení paprsku, například pomoci s úpravou směru a tvaru paprsku v satelitní laserové komunikaci, aby se přizpůsobila dopadu změn zakřivení Země a atmosférických poruch, a zajistit tak stabilitu a spolehlivost komunikace.
Čas zveřejnění: 18. června 2024